# 聊天机器人

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由于语言模型擅长生成文本，因此它们非常适合创建聊天机器人。
除了基本提示/LLM 外，了解聊天机器人的一个重要概念是“记忆（memory）”。
大多数基于聊天的应用程序依赖于记住先前交互中发生的事情，而“记忆”旨在帮助实现这一目标。

存在以下资源：
- [ChatGPT 克隆](/docs/modules/agents/how_to/chatgpt_clone.html)：通过 LangChain 重新创建类似 ChatGPT 体验的笔记本。
- [对话记忆](/docs/modules/memory.html)：通过不同类型的对话记忆的使用进行演练的笔记本。
- [对话代理](/docs/modules/agents/agent_types/conversational_agent.html)：通过演练创建针对对话优化的代理的笔记本。


其他相关资源包括：
- [记忆关键概念](/docs/modules/memory.html)：解释与记忆相关的关键概念。
- [记忆示例](/docs/modules/memory/how_to_guides.html)：一系列用于处理记忆的示例。

更多端到端示例包括：
- [语音助手](./voice_assistant.html)：通过 LangChain 创建语音助手的笔记本。
